Tăng năng suất làm việc với 12 quy trình tự động dựa trên việc tích hợp Lark Base & OpenAI

Các quy trình làm việc tự động dựa trên việc tích hợp Lark Base và OpenAI

>> Xem thêm: Khai thác dữ liệu, tối ưu quy trình làm việc cùng Lark Base

Dịch vụ chăm sóc khách hàng: Đảm bảo sự hài lòng của khách hàng

• Xác nhận đơn hàng bán sỉ: Nếu người dùng sử dụng Lark Base để sắp xếp và theo dõi các đơn đặt hàng sỉ, nhà quản lý sẽ nhập từ khóa và các thông tin chi tiết vào AI Prompt Generator (một công cụ tự động tạo ra các câu hỏi, đề tài hoặc đề xuất dựa trên thông tin và từ khóa cung cấp). Sau đó, AI sẽ viết yêu cầu, tổng kết đơn hàng và xác nhận với khách hàng. Khi kết hợp với SendGrid trong Lark Base, nội dung này sẽ được chuyển thành một email và tự động gửi đến khách hàng như một thông báo xác nhận.
• Gắn thẻ phản hồi của khách hàng (áp dụng trong Ngành Bán lẻ): Khi sử dụng Lark Base để thu thập phản hồi của khách hàng, nhân viên tại các cửa hàng bán lẻ có thể dễ dàng sắp xếp và phân tích các phản hồi. Họ có thể sử dụng AI để gắn thẻ và phân loại các phản hồi thành từng nhóm cụ thể, sau đó xem báo cáo để rút ra những điều cần được cải thiện. Điều này giúp đội ngũ bán hàng tiết kiệm thời gian, không phải xử lý thủ công việc phân loại và đánh dấu các ý kiến của khách hàng.
• Phản hồi yêu cầu của khách sạn: Khi sử dụng Lark Base để tiếp nhận và xử lý yêu cầu từ khách hàng, đội ngũ nhân viên khách sạn có thể sử dụng AI để phân loại sở thích của khách dựa trên yêu cầu và đưa ra phản hồi được đề xuất. Điều này giúp ngay cả những nhân viên mới cũng có thể làm việc hiệu quả với câu trả lời được đề xuất sẵn trên điện thoại.

Hoạt động vận hành: Xử lý hoàn hảo các rủi ro

• Tạo danh sách bàn giao ca: Khi thay đổi ca làm việc tại nhà hàng, một số yêu cầu và nhu cầu cần phải được thông báo tới những người liên quan. Thay vì viết ra giấy note và có thể bị mất, nhân viên nhà hàng có thể sử dụng Lark Base để gửi báo cáo ca làm việc. AI sau đó có thể sử dụng thông tin trong báo cáo để đề xuất danh sách bàn giao ca cho người làm việc ca tiếp theo, giúp họ dễ dàng theo dõi các thay đổi một cách thuận tiện.
• Ưu tiên yêu cầu bảo trì khách sạn: Nếu có nhiều phòng được đặt và bảo trì trong cùng một khoảng thời gian, bạn có thể dùng AI để sắp xếp thứ tự ưu tiên của các nhiệm vụ bảo trì và giúp các nhóm bảo trì khách sạn tối ưu hóa thời gian làm việc một cách hiệu quả. Nhân viên khách sạn chỉ cần cung cấp thông tin bảo trì cho các phòng khác nhau, sau đó, AI có thể đề xuất những nhu cầu nào cần ưu tiên dựa trên thời gian ước tính cần thiết.
• Giải quyết các sự cố bảo mật trong bán lẻ: Để giúp quy trình xử lý sự cố diễn ra tốt hơn, các nhóm nhân viên an ninh không chỉ cần tìm giải pháp mà còn phải đảm bảo những sự cố tương tự sẽ không xảy ra lần nữa. Với tính năng AI Autofill, nhân viên an ninh tại cửa hàng bán lẻ có thể nhập các thông tin chi tiết về sự cố bảo mật vào Lark Base, sau đó, AI sẽ tự động đưa ra các biện pháp đề xuất hoặc các biện pháp phòng ngừa trong tương lai dựa trên thông tin chi tiết được cung cấp.
• Đảm bảo chất lượng sản xuất: Nhiều cơ sở sản xuất cần quản lý và kiểm soát chặt chẽ quy trình sản xuất để đảm bảo sản phẩm đầu ra đạt chất lượng tốt hơn. AI Autofill có thể hỗ trợ đánh giá tự động các tiêu chuẩn chất lượng này. Ví dụ, các công nhân trên dây chuyền sản xuất sẽ nhập các thông số đo lường hoặc kết quả kiểm tra của một mặt hàng đã sản xuất, sau đó, AI có thể ngay lập tức xác định liệu sản phẩm đó đáp ứng tiêu chuẩn hay không.
• Khắc phục lỗi sản xuất: Thay vì để kỹ sư giải quyết mọi vấn đề, các nhân viên tại hiện trường có thể báo cáo các lỗi tiềm ẩn mà họ phát hiện trong quá trình kiểm tra. Sau đó, AI sẽ đọc và phân loại mức độ nghiêm trọng của các vấn đề dựa trên hướng dẫn có sẵn trong bảng mô tả lỗi. Điều này giúp đội ngũ kỹ sư sắp xếp và phân loại mức độ ưu tiên của các vấn đề, sau đó gửi yêu cầu đến từng nhóm phù hợp để xử lý.

Sales và Marketing: Tự tin hoàn thành mọi giao dịch

• Lập kế hoạch ra mắt sản phẩm: Một nhân viên trong bộ phận Marketing có thể nhập các tính năng quan trọng của sản phẩm mới, khách hàng mục tiêu và thông tin liên quan khác. Sau đó AI sẽ tạo ra một bản tóm tắt ngắn gọn về sản phẩm. Điều này cung cấp cho phòng Marketing những thông tin cơ bản để triển khai thành một kế hoạch tổng thể.
• Sản xuất các nội dung tương tự với số lượng lớn: Các doanh nghiệp bất động sản hoặc thương mại điện tử thường cần tạo ra các bài viết giới thiệu sản phẩm dài. Với sự hỗ trợ của AI, phòng Marketing có thể sản xuất hàng loạt bài viết mô tả sản phẩm dựa trên thông tin sản phẩm đã được cung cấp và những điểm quan trọng đã được nêu trong bảng dữ liệu Lark Base.
• Cung cấp các ý tưởng bán hàng mới: Bây giờ, các nhân viên kinh doanh không cần tìm kiếm toàn bộ danh mục sản phẩm để xác định chiến lược bán hàng. Thay vào đó, họ chỉ cần nhập thông tin về những khó khăn mà khách hàng tiềm năng đang gặp phải và các sản phẩm mà họ quan tâm. AI sau đó có thể đề xuất thêm các mặt hàng liên quan để kinh doanh, tận dụng danh sách sản phẩm trong Lark Base để đẩy nhanh quá trình hình thành chiến lược.
• Chia sẻ mẹo & kỹ thuật bán hàng: Khi kinh doanh các sản phẩm bán lẻ, nhân viên cửa hàng có thể nhập thông tin về sản phẩm mà khách hàng quan tâm. Sau đó, AI sẽ cung cấp các mẹo bán hàng hiệu quả tại cửa hàng, giúp cải thiện kỹ năng bán hàng của nhân viên, đặc biệt là những người mới bắt đầu trong ngành.

Hướng dẫn tích hợp Lark Base cùng tài khoản OpenAI

>> Xem thêm: Tận dụng sức mạnh công nghệ ChatGPT như thế nào cho hiệu quả?

Bước 1:

Bước 2:

Bước 3: